安防领域有大量的视频图像，人工检查费时费力。如何实现实时智能检索？如何将低效的人眼识别转化为自动准确的筛选和快速的目标跟踪？人工智能的应用如何让我们的公共安全更有保障？这些都需要智能视频分析技术作为保障。
智能视频分析能做什么？
智能视频分析技术是指计算机图像视觉分析技术，是人工智能研究的一个分支。它建立了图像和图像描述之间的映射关系，使计算机可以通过数字图像处理和分析来理解视频图像的内容。
视频智能分析通常可以分为几个部分：运动目标识别、目标跟踪和行为理解。它涉及模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信和海量数据管理。
在安防行业有哪些应用？
近年来，随着高清视频监控的逐步推广和普及，视频监控市场已经看得见、摸得着、摸得着、摸得着，未来正朝着前瞻和理解的方向发展。
视频分析可以分为以下功能模块：周界入侵检测、目标运动方向检测、目标运动、目标消失和出现检测、交通统计等。
此外，对于一些不可见、模糊或振动的图像，智能视频分析技术可以执行部分优化处理，以提高视频监控性能。具体包括：红外夜视图像增强处理、车牌识别图像去模糊处理、光照变化和阴影抑制处理、潮汐和物体尺寸滤波处理、视频图像稳定系统等。
从这个角度来看，与传统的监控方式相比，智能视频监控技术在图像处理和节省人力方面都有了质的飞跃。它通过更先进的视频分析能力为用户提供更全面的监控服务，让用户更放心。
随着政府和企业对智慧城市建设和社会监控建设的不断投入，将会部署越来越多的视频监控设备，这些设备也会产生海量的视频数据，从而推动安全走向智能化和大数据化。
智能视频分析技术的发展还远未达到天花板
虽然基本的视频分析技术已经存在多年，但今天的行业仍然致力于将该技术提升到一个新的水平，并使用数据和分析洞察力来帮助解决业务问题和改进流程。比如金融机构不仅想用监控摄像头捕捉图像，还想完成增强人力资源、优化客服等任务。
智能视频分析技术的发展和完善要求企业不断投入和完善新的业务流程、人员和技术创新。目前，虽然全球资本市场已经投入了数十亿美元，但智能视频分析技术的发展还远未达到天花板。
根据《安全自动化（国际版）》，到2022年，智能视频分析将占到视频监控市场的13%左右，未来30年智能视频分析技术的市场潜力可能达到650亿美元左右。这在一定程度上反映了智能视频分析市场潜在规模的规模。
打开应用程序阅读更多精彩内容
相关阅读
标签： #视频监控最新动态
